粮食储备库粮情物联网监测系统

粮食储备库承担国家与地方粮食储备任务，粮情安全直接关系储备粮品质与调度。粮食发热霉变、虫害多发生在粮堆内部深处，等到粮面发现异常时，内部往往已经大量变质。

传统粮情检测依靠人工定期扦样、逐点测温，周期长、覆盖面有限，粮堆内部温升与虫害难以及时发现；熏蒸作业时的气体浓度与仓门密闭情况也缺乏连续监测。

翼微智控与翼微云物联网平台（SaaS）面向这一场景，为粮库提供"分层测温 + 气体监测 + 异常预警"的整体方案：现场由翼微智控终端经测温电缆采集粮堆数据，预警与档案由翼微云平台统一承载。

• 粮堆多层温湿度采集：通过分层测温电缆采集粮堆不同深度、不同点位的温度与湿度，覆盖粮堆内部。
• 仓内气体监测：监测仓内氧气、二氧化碳等气体浓度，反映粮堆呼吸与虫害活动。
• 熏蒸浓度监测：熏蒸作业期间监测熏蒸气体浓度，保障熏蒸效果与作业安全。
• 仓门监测：采集仓门开闭状态，监督密闭与出入库管理。
• 粮温异常告警：粮温局部升高、温升过快时自动告警，提示通风或熏蒸处置。

• 发热霉变藏在粮堆内部：粮堆深处温升与霉变早期难以察觉，人工扦样覆盖有限，发现时已损失严重。
• 虫害隐蔽难早发现：虫害滋生在粮堆内部，等粮面出现迹象时已蔓延，防治成本高。
• 人工检测周期长：逐点测温靠人工，劳动强度大、频次低，监测存在时间盲区。
• 熏蒸与密闭缺监控：熏蒸浓度与仓门密闭情况缺乏连续数据，作业效果与安全难把控。

方案围绕"分层采集、气体监测、异常预警、档案留存"四个环节构建，把粮情从人工定期检测升级为在线连续监测。

• 感知层：粮堆内布置分层测温电缆，仓内安装气体与熏蒸浓度传感器，仓门加装门磁。
• 边缘层：现场终端按巡检周期采集各层粮温与气体数据，本地识别温升异常。
• 预警层：粮温局部超标、温升过快时自动告警，提示通风、翻仓或熏蒸处置。
• 档案层：粮情数据按仓房、粮堆归档，形成储粮品质档案，支撑轮换与调度决策。