公路隧道物联网智能监测管控平台

公路隧道是路网中的特殊行车环境：空间狭长封闭，自然通风差，汽车尾气与烟雾难以扩散，一旦发生火灾、交通事故或能见度骤降，极易引发群死群伤的次生事故。隧道运营单位对CO浓度、能见度、通风照明状态的实时掌握要求极高。

传统隧道多依赖人工值班与定时巡检：通风、照明按固定时段运行，既不经济又难以随实际车流与污染变化调节；火灾、拥堵等突发事件发生时，值班人员需要手动切换风机、车道指示器并调取视频，处置链条长、响应慢。

翼微智控与翼微云物联网平台（SaaS）面向这一场景，为隧道提供“环境感知 + 设备联动 + 应急预案”的整体方案：现场由翼微智控控制器完成环境采集与风机、照明、车道指示器的就地联动控制，策略管理与应急调度由翼微云平台统一承载，实现隧道运营从“人盯”到“自动联动”。

• 环境参数采集：实时采集隧道内CO浓度、能见度、风速风向、光照度与路面积水情况。
• 风机联动：根据CO浓度与能见度自动启停、调速射流风机与排风，控制污染扩散。
• 照明联动：依据外部亮度与洞内光照自动调节照明等级，兼顾安全与节能。
• 车道指示器联动：异常事件时联动车道指示器与信号灯，引导车辆通行与分流。
• 积水监测：采集洞口与低洼段积水，超限告警防止车辆涉水险情。
• 火灾与视频联动：火灾报警触发预设应急预案，联动风机、照明、广播与视频调取。

• 隧道环境密闭风险高：：尾气与烟雾难扩散，CO超标、能见度下降直接威胁行车安全，事故后果严重。
• 火灾拥堵处置慢：：突发事件依赖值班人工操作多台设备，处置链条长，黄金时间被白白消耗。
• 通风照明粗放：：按固定时段运行，不随实际污染与车流调节，要么不够安全要么浪费能耗。
• 人工处置响应慢：：值班模式下从发现到联动设备耗时长，难以应对隧道内秒级恶化的险情。

方案围绕“环境感知、自动联动、应急预案、视频联动”四个环节构建，把隧道从人工值班改造为随环境自动调节、遇事件自动启动预案的智能管控对象。

• 感知层：：洞内布设CO、能见度、风速、光照与积水传感器，实时掌握环境状态。
• 控制层：：边缘控制器就地按CO/能见度阈值联动风机、照明与车道指示器，断网仍自动运行。
• 预案层：：火灾等事件触发预设应急预案，自动执行风机、照明、广播与指示动作序列。
• 联动层：：应急动作与监控视频联动调阅，值班中心一屏掌握现场，快速辅助指挥。