分布式光伏物联网监测系统

在双碳政策驱动下，屋顶光伏、工商业分布式光伏快速铺开，装机从几百千瓦到数兆瓦不等，遍布厂房屋顶、商业楼宇与农业大棚。分布式电站数量多、单点容量小、位置分散，传统集中式的运维模式难以适配。

光伏组件常年暴露在户外，积灰、遮挡、热斑、组串故障与逆变器异常都会拉低发电量，但这些问题肉眼难以及时发现。运维方往往只能凭经验定期巡检，发电量异常时说不清是哪一串、哪一块组件出了问题，巡检效率低、漏检率高。

翼微智控与翼微云物联网平台（SaaS）面向分布式光伏监测场景，通过边缘网关采集逆变器与直流侧数据，做多路组串发电量对比分析，把遮挡、损坏与异常在远程定位到具体组串，让发电收益可核、运维更主动。

• 逆变器数据采集：接入逆变器，采集输出功率、交直流电压电流、日/月发电量与运行状态。
• 组件发电量监测：按组串/支路采集发电量，掌握各支路出力差异。
• 直流侧数据采集：采集直流侧电压电流等参数，监视组串运行状态。
• 故障定位：通过发电量对比与直流侧数据分析，定位遮挡、损坏与异常组串。
• 组件故障告警：发电量异常、组串失流、逆变器故障时自动告警，推送运维。

• 组件遮挡损坏肉眼难查：积灰、遮挡、热斑、组串故障藏在屋顶高处，人工巡检发现难、漏检多。
• 发电量异常无法定位：发电量偏低时说不清是哪一串组件出问题，排查靠逐路拉测，效率低。
• 电站分散、运维成本高：分布式电站点多面广，定期巡检人力投入大，问题发现滞后影响收益。
• 发电收益缺乏依据：发电量数据不透明，节能收益与补贴核算缺乏可追溯依据。

方案围绕"逆变器接入、组串监测、对比分析、故障定位"四个环节构建，把分布式光伏从人工巡检改造为在线监测。

• 接入层：翼微智控网关接入逆变器与直流侧采集，统一汇聚组串数据。
• 监测层：实时采集各支路发电量与直流侧电参量，形成发电曲线。
• 分析层：对同方向、同倾角组串做发电量对比，识别遮挡与失流支路。
• 告警层：发电量异常、组串故障、逆变器停机时自动告警并定位到具体支路。