家具/板材烘干车间物联网监控系统

木材与板材烘干是家具制造中的关键环节：烘干不到位，木材含水率偏高，成品后续容易开裂变形；烘干过度或温湿度曲线不当，则延长周期、浪费能耗。不同材种、厚度的木料需要不同的分阶段烘干曲线。

传统烘干窑多依靠窑干经验与人工抄表，含水率靠抽检取样，温湿度曲线执行是否到位缺乏连续记录。烘干周期长、能耗高，且批次质量不稳定。

翼微智控与翼微云物联网平台（SaaS）为烘干车间提供含水率闭环加分阶段曲线的整体方案：现场网关采集窑内温湿度、风速与含水率，平台管理烘干曲线与告警。

• 烘干窑温湿度采集：连续采集窑内各点温度与相对湿度。
• 风速采集：监测窑内循环风速，反映气流均匀性。
• 木材含水率采集：在线或定期采集木材含水率，作为烘干终点判断。
• 热源压力采集：监测热源（蒸汽/导热油/热水）压力，反映供热状态。
• 含水率闭环调节：依据含水率与温湿度联动调节供热与排湿。
• 分阶段曲线与告警：按材种执行分阶段温湿度曲线，超温、超时即时告警。

• 含水率不当开裂变形：含水率偏高或不均，家具与板材成品后期开裂、变形，返工与报废多。
• 烘干周期长能耗高：温湿度曲线执行粗糙，为求稳妥延长烘干时间，热源能耗居高不下。
• 抽检取样滞后：含水率靠人工抽检，不能及时掌握窑内整体状态。
• 曲线执行无记录：分阶段工艺靠人工操作，执行偏差无据可查，质量难稳定。

方案围绕"含水率闭环、分阶段曲线、超温超时告警"构建，把窑干过程从经验操作升级为按曲线自动运行。

• 感知层：窑内温湿度、风速、木材含水率与热源压力统一接入现场网关。
• 闭环层：现场网关依据含水率与温湿度调节供热与排湿动作。
• 曲线层：按材种执行升温、恒温、排湿等分阶段曲线，自动记录。
• 管理层：翼微云平台留存每窑烘干曲线，超温超时告警，支持批次追溯。