造纸车间烘缸物联网温度压力监测系统

造纸机干燥部由多组烘缸串联组成，纸幅在烘缸表面被加热脱水成型。烘缸表面温度是否均匀、蒸汽压力是否稳定，直接决定纸张的含水率、平整度与强度；烘缸温度不均会造成纸张皱折、断纸和批次次品。

与此同时，烘缸轴承长期高速运转，温升和振动是轴承劣化的早期信号。传统造纸车间对烘缸温度靠人工抽测、轴承靠听音巡检，温度不均和轴承过热往往在出了次品、甚至轴承抱死停机后才被发现，一次断纸和停机损失巨大。

翼微智控与翼微云物联网平台（SaaS）面向这一场景，为烘缸提供'温度压力监测 + 轴承预判'的整体方案：现场由翼微智控终端采集烘缸多点温度、蒸汽压力与轴承振动，趋势分析与告警由翼微云平台统一承载。

• 烘缸表面温度采集：对烘缸表面进行多点温度采集，监测温度分布均匀性。
• 蒸汽压力采集：监测烘缸蒸汽压力，掌握干燥供汽工况。
• 轴承振动采集：采集烘缸轴承振动与温度，预判轴承劣化。
• 压力超限告警：蒸汽压力超限或温度异常时自动告警。
• 轴承故障预判：基于振动与温升趋势提前预判轴承故障，安排检修。

• 温度不均出次品：烘缸表面温度不均造成纸张皱折、含水率不均与次品。
• 轴承过热易停机：轴承温升振动缺乏监测，过热抱死导致意外停机。
• 人工抽测覆盖不全：温度靠人工抽测、轴承靠听音，异常时段漏检多。
• 断纸停机损失大：温度与轴承异常发现晚，断纸和非计划停机损失高。

方案围绕'多点测温、压力监测、轴承预判、异常告警'四个环节构建，把烘缸状态连续在线化。

• 监测层：采集烘缸表面多点温度、蒸汽压力与轴承振动温度。
• 告警层：温度不均、蒸汽压力超限、轴承异常自动告警。
• 预判层：基于振动与温升趋势提前预判轴承故障，提前安排检修。
• 管理层：运行数据上云留存，支撑干燥部工艺优化与检修计划。